弄浪的鱼

TensorFlow2.0

本文介绍如何使用 TensorFlow2.0 实现前向传播,先介绍用 TensorFlow 普通的 API 来实现前向传播,将会介绍:如何加载数据集,如何完成参数初始化和构建前向传播网络,如何计算 accuracy.

由于神经网络的训练流程大同小异,就可以使用 tf.keras 封装的 API 来简化模型训练和测试的流程.本文第二部分将会介绍如何使用 tf.keras 来定义神经网络以及优化器,如何用tf.keras.metrics来计算 accuracy 和 loss.